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ibatis

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iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个由Clinton Begin在2001年发起的开放源代码项目。于2010年6月16号被谷歌托管,改名为MyBatis。是一个基于SQL映射支持Java和.NET的持久层框架。

iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO),同时还提供一个利用这个框架开发的JPetStore实例。

相对Hibernate和ApacheOJB等“一站式”ORM解决方案而言,备埋糊厦ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。

iBATIS 提供了三种语言实现的版本,包括:Java、.NET以及Ruby。图1是iBATIS的架构图:

所谓“半自动化”,可能理解上有点生涩。纵观主流的 ORM(对象关系映射),无论 Hibernate还是Apache OJB,都对数据库结构提供了壳重霉较为完整的封装,提供了从POJO到数据库表的全套映射机制。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过 Hibernate或者OJB 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对 SQL 的熟练掌握,Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的 SQL 并调用 JDBC 接口加以执行。

大多数情况下(特别是对新项目,新系统的开发而言),这样的机制无往不利,大有一统天下的势头。但是,在一些特定的环境下,这种一站式的解决方案却未必灵光。

在笔者的系统咨询工作过程中,常常遇到以下情况:

1. 系统的部分或全部数据来自现有数据库,出于安全考虑,只对开发团队提供几条Select SQL(或存储过程)以获取所需数据,具体的表结构不予公开。

2. 开发规范中要求,所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作,必须在数据库层由存储过程实现(就笔者工作所面向的金融行业而言,工商银行、中国银行、交通银行,都在开发规范中严格指定)

3. 系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。

面对这样的需求,再次举起 Hibernate 大刀,却发现刀锋不再锐利,甚至无法使用,奈何?恍惚之际,只好再摸出JDBC 准备拼死一搏……,说得未免有些凄凉,直接循达循使用 JDBC进行数据库操作实际上也是不错的选择,只是拖沓的数据库访问代码,乏味的字段读取操作令人厌烦。

“半自动化”的ibatis,碑击却刚好解决了这个问题。这里的“半自动化”热禁主,是相对Hibernate等提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”ORM 实现而言,“全自动”ORM 实现了 POJO 和数据库表之间的映射,以及 SQL 的自动生成和执行。而ibatis 的着力点,则在于POJO 与 SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成 SQL 执行。具体的 SQL 需要程序员编写,然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定 POJO。

通常在如下场景和条件下,选择ibatis, 将更有助于发挥ibatis在持久层的优越性:

1. 知道怎样操作10种以上的数据库

2. 可配置的caching(包括从属)

3. 支持DataSource、local transaction management和global transaction

4. 简单的XML配置文档

5. 支持Map, Collection, List和简单类型包装(如Integer, String)

6. 支持JavaBeans类(get/set 方法)

7. 支持复杂的对象映射(如populating lists, complex object models)

8.对象模型从不完美(不需要修改)

9. 数据模型从不完美(不需要修改)

10. 你已经知道SQL,为什么还要学习其他东西

使用ibatis 提供的ORM机制,对业务逻辑实现人员而言,面对的是纯粹的 Java对象,

这一习键弃页层与通过 Hibernate 实现 ORM 而言基本一致,而对于具体的数据操作,Hibernate

会自动生成SQL 语句,而ibatis 则要求开发者编写具体的 SQL 语句。相对Hibernate等

“全自动”ORM机制而言,ibatis 以 SQL开发的工作量大和数据库移植性上差为代价,为系统

设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM实现的一种有益补充,ibatis 的出现显

得别具意义。

ibatis本是apache的寒艰道一个开源项目,2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为mybatis。